AIの未来:ヒューマノイドロボットから超知性へ
AIを通じた未来を探る。ヒューマノイドロボット、超知性、最先端技術について学びます。ロボット工学、人工汎用知能(AGI)の進歩、社会への影響について理解を深めます。AI革命を形作る最新のイノベーションと専門家の洞察に迫ります。
2025年6月19日

AIとロボット工学の最新の進歩を発見してください。人間の動きを模倣できる人型ロボットからイーロン・マスクのテスラのOptimus ロボットに向けた野心的な計画まで。AIエージェントの可能性を探り、可能性の限界を押し広げています。AIの進化する景観と私たちの未来への影響について最新情報を得てください。
自律型ヒューマノイドシャドーイング:人間からの模倣学習
イーロン・マスクのヒューマノイドロボットビジョン:年間1億台の生産
新しいAIエージェントJace:主張と限界
OpenAIの元NSA職員の任命:AIガバナンスへの影響
エージェントの混合アプローチがGPT-4のベンチマークを上回る
FAQ
FAQ
ヒューマン・プラスプロジェクトは、ロボットが人間の動きを観察し模倣し、その情報を使って自律的にタスクを実行できるようなシステムを構築することについてです。RGBカメラを使って人間の動作データを収集し、シミュレーション環境で訓練されたポリシーを使ってロボットがその動きをなぞるというものです。
イーロン・マスクは、将来的には人間とほぼ同数の人型ロボットが存在し、最大で100億体にも達する可能性があると考えています。Teslaが年間1億台のOptimus ユニットを生産し、1台当たり1万ドルで販売すれば、年間1兆ドルの利益を上げられるかもしれないと述べています。
Jaceは、Zeta Labsが開発したAIエージェントで、旅行の計画立てや必要な予約など、あらゆるタスクを処理できます。ブラウザ上で人間のように行動することもでき、Zeta Labsによると、自社でLLCを設立することさえできるそうです。
Dario Amodeiは、研究所内のAIモデルは一般に公開されているモデルと比べて大きく進んでいるわけではないと述べました。これは、OpenAIやその他の主要なAI研究所が一般公開モデルよりはるかに先行しているという一般的な認識とは矛盾するものでした。
「エージェントの混合」アプローチは、複数のオープンソースの言語モデルを階層的に組織化し、各層のモデルの出力を合成して次の層に渡すというフレームワークを使うものです。このアプローチにより、AlpacaEvalベンチマークで65.1%のスコアを達成し、従来のリーダーであったGPT-4を上回りました。
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