ジェミニのコード実行機能で自律型コーディングを解き放つ
Geminiの新しいコード実行機能でオートノマスコーディングを解き放つ。AI駆動のコード生成と実行の力を活用して、開発ワークフローを効率化しましょう。Googleの AI Studioからの最新アップデートを探索してください。
2025年6月18日

自律型コードタスクの力を解き放つGemini Code Interpreterを活用しましょう。このcutting-edge技術を活用して、コーディングワークフローを効率化し、生産性を向上させる方法を発見してください。コード実行、コンテキストキャッシング、その他の機能を1つのAPIコールで活用できるメリットを探索してください。
ジェミニ・コード・インタープリターの自律型コード・タスクを探索する
コード実行と関数呼び出しの違いを理解する
コード実行の利点と制限について学ぶ
ジェミニ API とスタジオでコード実行を実装する方法を発見する
結論
FAQ
FAQ
Gemini Code Interpreterは、開発者がGemini APIとGoogle AI Studioの中でPythonコードを自律的に生成および実行できるようにするGoogle社の新機能です。
コード実行機能により、Geminiモデルはコードの実行結果に基づいてPythonコードを生成、実行、改善することができます。これにより、Gemini APIを使ってより複雑なタスクやアプリケーションを構築できるようになります。
コード実行により、APIがPythonタスクを自律的に処理できるようになります。一方、関数呼び出しはユーザーの環境で独自の関数を実行します。コード実行は単一のAPIリクエストに最適ですが、関数呼び出しは複数のAPIリクエストやカスタムローカル設定に適しています。
コード実行機能には30秒のタイムアウト制限があり、コードの生成と実行のみが可能で、メディアファイルなどの他のアーティファクトは返すことができません。また、コード実行を使用すると他のモデル出力に回帰が発生する可能性があります。
提供された情報によると、Gemini 1.5 Proモデルがテキストベースのテストで最高のパフォーマンスを示しており、コード実行機能に最適なモデルです。
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