Los beneficios incluyen el uso de un marco de trabajo de IA FastAPI de alto rendimiento, puntos finales de API RESTful bien documentados, procesamiento asincrónico para tiempos de respuesta más rápidos y una implementación sencilla en Vercel.

Para configurar LangChain con FastAPI y Vercel, debe instalar el paquete LangCorn, crear sus aplicaciones LangChain y luego configurar un archivo main.py para definir sus servicios y cadenas. Luego puede implementar la aplicación en Vercel usando la CLI de Vercel.

Puede probar la aplicación LangChain implementada yendo al punto final /docs, que le mostrará los puntos finales de API documentados. Luego puede usar la función "Probar" para probar los puntos finales y enviar solicitudes a la aplicación.

Los pasos clave son: 1) Crear un nuevo directorio para la API, 2) Mover todos los archivos a esta nueva carpeta, 3) Crear un archivo requirements.txt con el paquete LangCorn, 4) Crear un archivo Vercel.json para configurar la implementación, 5) Instalar la CLI de Vercel y ejecutar 'vercel' para implementar la aplicación, y 6) Establecer la clave de la API de OpenAI en la configuración del proyecto de Vercel.